Tailandia implementa herramienta SERS-TB con IA para acelerar el cribado de tuberculosis latente

El sector salud de Tailandia está adoptando tecnología de vanguardia en la lucha contra la tuberculosis latente (LTBI) con el despliegue de un sistema de cribado asistido por inteligencia artificial llamado SERS-TB. Desarrollado por la Agencia Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico (NSTDA) y el Centro Nacional de Electrónica y Tecnología Informática (Nectec), esta iniciativa es una colaboración con la Universidad de Khon Kaen, el Hospital Roi Et y agencias de salud pública de la Región Sanitaria 7. El objetivo es reducir significativamente las tasas de tuberculosis en el noreste de Tailandia para 2035, abordando un desafío sanitario persistente en la región

El sistema SERS-TB utiliza Espectroscopía Raman Mejorada por Superficie (SERS) y espectrómetros Raman portátiles, combinados con análisis impulsado por IA, para examinar muestras de sangre en busca de signos de tuberculosis latente. Empleando un chip de plata nanoestructurado, el sistema amplifica señales biomoleculares en el plasma sanguíneo, permitiendo una detección rápida. "El sistema fue diseñado como una herramienta de cribado en el punto de atención para ayudar a reducir la carga de trabajo de los trabajadores de salud y mejorar el acceso al cribado de tuberculosis en las comunidades", afirmó Noppadol Nantawong, investigador de Nectec. Los métodos tradicionales de laboratorio pueden tardar hasta dos días, pero esta nueva tecnología puede entregar resultados en menos de una hora, a veces en minutos

Las demostraciones de campo del prototipo se llevaron a cabo del 24 al 26 de mayo en Roi Et y Khon Kaen, llevando la tecnología directamente a hospitales y comunidades locales. La Dra. Wipa Reechaipichitkul, de la Facultad de Medicina de la Universidad de Khon Kaen, destacó el potencial del sistema para hacer el cribado "más rápido y accesible, especialmente en áreas remotas." El Dr. Narongchai Sungsa, director del Hospital Roi Et, señaló que las pruebas en condiciones reales ayudarían a perfeccionar la tecnología para su integración en los flujos de trabajo hospitalarios

Desde la perspectiva de OG Lab, esta herramienta de cribado impulsada por IA representa un avance importante para la salud pública en Tailandia, particularmente para las comunidades rurales donde el acceso a diagnósticos rápidos y confiables suele ser limitado. A medida que la tecnología se adapte y escale, podría establecer un nuevo estándar para el cribado de enfermedades infecciosas en el sudeste asiático, ofreciendo esperanza para intervenciones más oportunas y mejores resultados