תאילנד משיקה מערכת סריקה מבוססת בינה מלאכותית לזיהוי טוברקולוזיס סמוי

מגזר הבריאות בתאילנד מאמץ טכנולוגיה מתקדמת במאבק בטוברקולוזיס סמוי (LTBI) עם השקת מערכת סריקה בסיוע בינה מלאכותית בשם SERS-TB. המערכת פותחה על ידי סוכנות הפיתוח הלאומית למדעים וטכנולוגיה (NSTDA) ומרכז הטכנולוגיה הלאומי לאלקטרוניקה ומחשבים (Nectec), בשיתוף עם אוניברסיטת חון קין, בית החולים רוי את וסוכנויות בריאות באזור 7. המטרה היא להפחית משמעותית את שיעורי הטוברקולוזיס בצפון-מזרח תאילנד עד שנת 2035, תוך התמודדות עם אתגר בריאותי מתמשך באזור

מערכת SERS-TB משתמשת בספקטרוסקופיית ראמן משופרת על פני השטח (SERS) ובספקטרומטרים ניידים, בשילוב עם ניתוח מבוסס בינה מלאכותית, לסריקת דגימות דם לזיהוי סימנים לטוברקולוזיס סמוי. באמצעות שבב כסף בננו-מובנה, המערכת מגבירה את האותות הביומולקולריים בפלזמת הדם, ומאפשרת גילוי מהיר. "המערכת תוכננה ככלי סריקה בנקודת הטיפול כדי לסייע בהפחתת עומס העבודה של עובדי הבריאות ולשפר את הגישה לסריקות טוברקולוזיס בקהילות," אמר נופפדול ננטאוונג, חוקר ב-Nectec. שיטות מעבדה מסורתיות עלולות לקחת עד יומיים, אך טכנולוגיה חדשה זו מספקת תוצאות בפחות משעה, ולעיתים תוך דקות

הדגמות שטח של אב הטיפוס התקיימו בין ה-24 ל-26 במאי ברוי את וחון קין, והביאו את הטכנולוגיה ישירות לבתי חולים ולקהילות המקומיות. ד"ר ויפה ריצ'ייפיצ'יטקול מהפקולטה לרפואה באוניברסיטת חון קין הדגישה את הפוטנציאל של המערכת להפוך את הסריקה "למהירה ונגישה יותר, במיוחד באזורים מרוחקים." ד"ר נארונגצ'אי סונגסה, מנהל בית החולים רוי את, ציין כי בדיקות בשטח יסייעו לשפר את הטכנולוגיה לשילוב בתהליכי העבודה בבתי החולים

מנקודת מבט OG Lab, כלי הסריקה המונע בינה מלאכותית מהווה צעד משמעותי קדימה לבריאות הציבור בתאילנד, במיוחד עבור קהילות כפריות שבהן הגישה לאבחון מהיר ואמין מוגבלת לעיתים קרובות. ככל שהטכנולוגיה תותאם ותורחב, היא עשויה לקבוע סטנדרט חדש לסריקת מחלות זיהומיות ברחבי דרום-מזרח אסיה, ולהציע תקווה להתערבות מהירה יותר ותוצאות משופרות